Στο Infocom και στον Χρήστο Κοτσακά
Η τεχνολογία έχει περάσει οριστικά από το παρασκήνιο στο τραπέζι των αποφάσεων. Από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα έως την κυβερνοασφάλεια, το cloud και τις κρίσιμες υποδομές, οι επιλογές της τεχνολογικής ηγεσίας καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο ένας οργανισμός αναπτύσσεται, διαχειρίζεται τον κίνδυνο και ανταποκρίνεται στις αλλαγές. Στο αφιέρωμα Tech Leaders, θεσμικοί εκπρόσωποι, ειδικοί και στελέχη της αγοράς χαρτογραφούν αυτή τη νέα πραγματικότητα. Οι τοποθετήσεις τους αναδεικνύουν τον IT Director ως τον συνδετικό κρίκο ανάμεσα στην καινοτομία, τη διοίκηση και τη μετρήσιμη επιχειρηματική αξία!
Ο Αντώνης Ψαράς, Managing Director της Microbase, καταθέτει την επιστημονική του άποψη για το πόσο σημαντική είναι η ισορροπία στη συνύπαρξη τεχνολογιών σε έργα ΤΝ.
Η ραγδαία εξέλιξη της ΤΝ αποτελεί μια ισχυρή πρόκληση για όσους εργάζονται πάνω σε σχετικά έργα, καθώς η ωρίμανση και η διείσδυσή της μεταβάλλονται με ιλιγγιώδη ταχύτητα – καθιστώντας εξαιρετικά δύσκολο το project management.
Αυτήν την εμπειρία τη ζήσαμε κατά την ανάπτυξη του Ενιαίου Κέντρου Εξυπηρέτησης Πολιτών, στο πλαίσιο του έργου «Ενιαία Ψηφιακή Υποδομή CRM» του Ελληνικού Δημοσίου, όπου η Microbase συμμετείχε. Κληθήκαμε – και καταφέραμε – να αξιοποιήσουμε τις νέες δυνατότητες της ΤΝ, χωρίς να διακινδυνεύσουμε τη σταθερότητα, την ασφάλεια και την αξιοπιστία του έργου, μέσα από μια συνεχή αναθεώρηση του σχεδιασμού!
Τέτοιες περιπτώσεις απαιτούν τη χρήση των τεχνολογιών NLU, Generative AI και LLM. Ο πήχυς όμως μπαίνει ψηλά, καθώς η βέλτιστη αρχιτεκτονική είναι ο σωστός συνδυασμός τους. Μια πολύ δύσκολη εξίσωση!
Οι πλατφόρμες NLU (Natural Language Understanding) είναι μια «ώριμη» τεχνολογία. Επιτρέπουν την κατανόηση της πρόθεσης του χρήστη και προσφέρουν δομημένο τρόπο ανάπτυξης υπηρεσιών, διασύνδεση με τηλεπικοινωνιακές υποδομές και δυνατότητα δημιουργίας ελεγχόμενων επιχειρησιακών ροών. Είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικές σε πραγματικό χρόνο.
Στον αντίποδα, οι λύσεις που βασίζονται σε Generative AI και LLMs (Large Language Models) διαθέτουν εντυπωσιακές δυνατότητες κατανόησης και παραγωγής φυσικού λόγου, προσφέροντας ταχύτητα ανάπτυξης, φυσικότερη επικοινωνία και δυνατότητα κάλυψης τεράστιου γνωστικού εύρους. Ωστόσο, η προβλεψιμότητά τους είναι μειωμένη και μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις όπου η ακρίβεια, η συμμόρφωση και η συνέπεια είναι κρίσιμες απαιτήσεις.
Στον χώρο των Contact Centers, των Voice/Chat Bots, το μέλλον δεν ανήκει αποκλειστικά στα LLMs, αλλά σε υβριδικά μοντέλα όπου το NLU προηγείται και καθοδηγεί την ΤΝ. Με αυτόν τον τρόπο επιτυγχάνουμε το καλύτερο και από τους δύο κόσμους: δομή, έλεγχο και αξιοπιστία από τη μία πλευρά, φυσικότητα και ευφυΐα από την άλλη. Σε συνδυασμό με εξυπηρέτηση από φυσικούς εκπροσώπους, διασφαλίζεται η παροχή υπηρεσιών υψηλής ποιότητας και η ικανοποίηση πελατών και εργαζομένων.
Η συνέντευξη δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Infocom/ Σεπτέμβριος 2026.